L1
地块与边界层
围绕地图、field boundaries、作物和字段分组组织产品入口,让每块地成为监测、作业和 AI 分析的统一主对象。
DIGITAL AGRICULTURE PLATFORM
平台从地块边界和监测图层出发,逐步延伸到 crop rotation、VRA、移动巡田和经营协同。
轻量的地图工作区、克制清晰的信息层次以及面向种植团队的操作路径,让平台可以快速进入日常生产管理,并承接 AI Agents 的持续协同。
PRODUCT STACK
平台不是先堆 AI 功能,而是先让农业团队拥有清晰的地图入口、监测入口和作业入口。Agent 只在能真正节省判断时间和协作成本的地方出现。
L1
围绕地图、field boundaries、作物和字段分组组织产品入口,让每块地成为监测、作业和 AI 分析的统一主对象。
L2
围绕 NDVI、对比 NDVI、降水、GDD、7 天天气和阶段状态,形成稳定易读的遥感监测主界面。
L3
围绕 crop rotation、VRA、土壤采样、产量分析和作业文件准备,承接从分析到执行的生产动作。
L4
把巡田判断、风险汇总、作业建议、农业问答和报告生成变成嵌入式 Agent 工作流,而不只是附加聊天能力。
PRODUCT SURFACES
以地图为主界面,查看 field boundaries、作物、地块状态、时间变化和关键监测指标。
围绕 NDVI、对比 NDVI、降水、GDD 和天气形成多时间尺度对比,帮助识别值得关注的地块。
围绕 crop rotation、处方图、土壤采样和作业文件准备,支撑从规划到执行的关键生产动作。
让 Agent 在地块页、监测页、巡田页和经营视图里主动提供建议、摘要、提醒和行动线索。
IMPORTS & CONNECTORS
TEAM MODEL
经营者、农艺师、服务商和巡田人员可以进入不同工作视图,但仍共享同一地块与状态底座。
Agent 给出的建议可以回溯到地块状态、图层、天气、历史记录和知识来源,便于人工复核。
关键建议、处方草案和任务安排可由人工确认后执行,保证 AI 能力在真实农业生产里可控可用。
EDITION PATH
适合先从一个农场、一个区域服务团队或一个客户池开始,快速验证产品工作流。
适合多基地、多客户、多角色的团队协同,把字段分组、权限和经营视图一起纳入平台。
适合希望把农业知识、预警、计划、周报和经营摘要自动化的团队,在产品内直接使用 AI 工作流。