AI AGENTS

在农业工作流里协同的 Agent

AI Agents 围绕地块、图层、巡田记录、天气窗口和作业计划持续运行,为农业团队承担筛选、汇总、建议和报告等高频工作。

它们既能在页面中嵌入工作,也能在关键事件触发时自动响应,把结果返回到平台本身,而不是停留在独立对话中。

WHEN AGENTS SHOULD WORK

这些时刻最适合 Agent 出手

地块状态突然异常,需要快速筛选优先级

天气窗口变化,需要调整未来几天的计划

服务团队需要给客户输出阶段性简报

经营者需要把多农场状态快速汇总成会议材料

AGENT ROSTER

每个 Agent 都有明确分工

Embedded Agent

Scout Agent

自动扫描 NDVI、对比 NDVI、降水和天气变化,指出今天最值得查看的地块和可能原因。

Embedded Agent

Planner Agent

结合作物阶段、天气窗口、历史农事和字段分组,生成更贴近现场条件的作业建议与计划草案。

Embedded Agent

VRA Agent

根据地块分区、历史状态和采样信息,辅助整理 variable-rate application 的输入、草案与复核逻辑。

Embedded Agent

Report Agent

自动生成周报、客户简报、地块摘要和经营汇总,让农业团队减少重复整理与沟通时间。

WORK MODES

工作模式

Embedded

Agent 直接出现在地块页、监测页、巡田页和经营页中,围绕当前对象与上下文工作。

Triggered

当状态异常、天气变化、巡田记录新增或周报时间到来时,Agent 自动触发并产出结果。

Collaborative

Agent 给出建议后可以进入人工确认、任务分发和持续复盘流程,真正嵌入农业团队工作流。

WHY IT MATTERS

为什么这一步关键

减少漏看

先由 Scout Agent 帮团队筛出今天最值得关注的地块,减少“图层太多看不过来”的问题。

减少重复整理

把周报、客户简报、地块摘要和巡田总结自动化,让农艺和运营团队节省大量重复写作时间。

减少断层

让建议直接回到作业计划、任务流和地块页,而不是停留在独立的 AI 对话里。

BANSHENG AGENTS

让 Agent 与业务流程同步

面向巡田、计划、报告和知识服务的 Agent 体系,可直接嵌入日常农业运营。